Capman Feed API v1
피드백 데이터를
API로 활용
수집된 피드백, 콘솔 로그, 네트워크 에러를
API로 조회하고 AI 도구와 연동하세요.
빠른 시작
3단계로 API 연동
1
API 키 발급
Station 대시보드에서 피드백 프로젝트를 생성하면 API 키가 자동 발급됩니다.
2
요청 헤더 설정
X-API-Key 헤더에 발급받은 API 키를 포함하여 요청합니다.
3
데이터 활용
피드백 목록, 상세, 녹화 데이터를 조회하고 분석에 활용하세요.
인증
API 키 인증
모든 API 요청에는 X-API-Key 헤더가 필요합니다. API 키는 피드백 프로젝트별로 발급됩니다.
Base URL
https://capman.kr/api/v1/feedbackHeader
X-API-Key: YOUR_API_KEY요청 예시
curl -X GET "https://capman.kr/api/v1/feedback/feedbacks" \
-H "X-API-Key: cf_xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx"에러 코드
401API 키가 없거나 유효하지 않음
403비활성화된 프로젝트
404리소스를 찾을 수 없음
API Endpoints
클릭하여 상세 정보 확인
Sandbox
API 키를 입력하고 실제 API를 테스트해보세요
Station 대시보드 > 피드백 > 프로젝트 설정 > SDK 탭에서 확인
page
limit
status
type
Response
요청을 실행하면 응답이 여기에 표시됩니다.Claude Code 활용
AI와 함께 피드백 데이터를 분석하고 버그를 해결하세요
버그 분석 워크플로우
- 1API로 버그 타입 피드백 목록 조회
- 2consoleLogs, networkErrors 데이터 확인
- 3Claude Code에 데이터 전달하여 분석 요청
- 4AI 제안에 따라 코드 수정
피드백 데이터 조회
# 버그 타입 피드백 조회
curl -X GET "https://capman.kr/api/v1/feedback/feedbacks?type=bug&limit=10" \
-H "X-API-Key: YOUR_API_KEY"Claude에게 요청
"위 피드백의 consoleLogs와 networkErrors를 분석해서
버그 원인과 해결 방법을 알려주세요."
활용 예시
🔍
콘솔 에러 분석
TypeError, ReferenceError 등 콘솔 로그를 분석하여 버그 원인 파악
🌐
네트워크 에러 진단
API 호출 실패, 500 에러 등 네트워크 문제 진단 및 해결책 제시
📊
패턴 분석
반복되는 버그 패턴을 찾아 근본 원인 해결